Seata常见问题与解决方案实战指南

1. 数据脏读问题及解决方案

典型场景

在AT模式下，事务A未提交时，事务B可能读取到事务A的中间状态数据（即"脏读"）。这是由于Seata默认采用读未提交隔离级别以保证高并发性能。

// 事务A
@GlobalTransactional
public void transfer() {
    accountDAO.updateBalance("A", -100); // 未提交
    accountDAO.updateBalance("B", 100);
}

// 事务B（可能读到A的未提交数据）
public BigDecimal getBalance() {
    return accountDAO.selectBalance("A"); 
}

解决方案

方案一：调整隔离级别

# application.yml
seata:
  client:
    rm:
      isolation-level: read_committed # 改为读已提交

方案二：业务锁机制

-- 在查询语句中添加FOR UPDATE（需配合@GlobalLock使用）
SELECT * FROM account WHERE id = 'A' FOR UPDATE;

实践建议：

• 金融类业务建议采用方案二+@GlobalLock
• 读多写少场景可使用方案一平衡性能与一致性

2. 性能瓶颈分析与优化

常见瓶颈点

优化方案一：分库分表

// 使用ShardingSphere分片键分散数据
@ShardingDatabase(strategy = "user_id", algorithm = "mod") 
public class Account {
    private Long userId;
    private BigDecimal balance;
}

优化方案二：TC集群化部署

# 启动多个TC节点（示例为nacos注册中心）
seata-server.sh -p 8091 -h 192.168.1.101 -n 1
seata-server.sh -p 8092 -h 192.168.1.102 -n 2

关键指标监控：

• 全局锁获取平均耗时 > 50ms需预警
• TC节点CPU利用率持续 > 70%应考虑扩容

3. 异常处理最佳实践

常见异常类型

自定义补偿策略示例

@GlobalTransactional(timeoutMills = 60000, 
    rollbackFor = Exception.class,
    retryCount = 3)
public void placeOrder() {
    // 主业务逻辑
}

// 补偿任务（需实现幂等性）
@Compensable(compensationMethod = "cancelOrder")
public void createOrder() {...}

public void cancelOrder() {
    // 补偿逻辑
    logger.warn("人工补偿需介入：订单{}", orderId);
    alertService.notifyAdmin();
}

运维技巧：

1. 通过XID快速定位问题：

   SELECT * FROM global_table WHERE xid = '192.168.1.1:8091:123456';

2. 强制回滚长时间挂起的事务：

   curl -X POST http://tc-server:8091/api/v1/transaction/rollback -d 'xid=xxx'

实战经验总结

1. 隔离级别选择：

   • 读已提交：适合订单、支付等核心业务
   • 读未提交：适合库存查询等时效性要求高的场景
2. 锁优化黄金法则：

3. 异常处理三要素：

   • 记录完整事务上下文
   • 补偿操作必须幂等
   • 设置合理的超时时间

建议结合Arthas等工具进行运行时诊断，定期检查undo_log表体积（超过10GB需清理历史数据）。